案例四：Agent V2—智能数据分析 Agent
上传可复现销售样本，计算产品销量和渠道广告 ROI，检查并下载分析产物。
案例四：Agent V2—智能数据分析 Agent
4.1 适用场景
Agent V2 根据目标和数据选择处理步骤，适合表格分析、文件处理和需要澄清指标的任务。本例在虚拟机中运行 Python，生成销售汇总和渠道收入图表。
4.2 准备内容
下载 sales.csv。它包含四条虚构销售记录，金额采用同一计价单位：
product,channel,units,revenue,ad_cost
A,Search,10,1000,200
B,Search,5,750,150
A,Social,8,800,400
B,Social,12,1800,600需要应用创建权限、支持工具调用的模型、可用虚拟机服务和模型额度。本例使用 qwen3.8-flash；Python 绘图库等依赖由执行环境提供或安装。网络访问、资源配额与隔离边界由执行服务配置决定。
4.3 配置步骤
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进入 工作台 → Agents，点击列表首个 新建 卡片（空列表时点击页面中央的 创建你的第一个 Agent），选择 对话 Agent V2，在名称框中填写
智能数据分析 Agent，点击名称框右侧的 创建。
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选择支持工具调用的模型，开启“虚拟机”。本例使用虚拟机内置文件和命令工具，关联技能可保持为空。
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填写提示词：
在虚拟机中使用 Python 分析上传的销售 CSV 文件。按产品汇总销量（units），按渠道汇总收入（revenue）、广告费（ad_cost）并计算 ROI，公式为 ROI = (revenue - ad_cost) / ad_cost。将渠道汇总保存为 channel_summary.csv，将渠道收入图表保存为 revenue.png，返回下载链接与简要分析结果。下方运行截图使用的英文提示词参考：
Use Python in the virtual machine to analyze the uploaded sales CSV. Calculate units by product and revenue, ad_cost, and ROI by channel. ROI = (revenue - ad_cost) / ad_cost. Save channel_summary.csv and a revenue chart as revenue.png. Return download links and concise results. -
在调试区点击上传文件，选择
sales.csv，等待上传完成。输入“请分析附件：按产品汇总销量，按渠道汇总收入、广告费和广告 ROI，并生成汇总 CSV 和收入图表。”。 -
展开“已处理”步骤，检查读取文件和执行命令的输入、输出。依赖缺失时检查安装结果或配置启动脚本。
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点击调试区右上角的 虚拟机 图标按钮，检查
channel_summary.csv和revenue.png。图片可在文件面板预览和下载；CSV 可通过回答中的文件链接下载。
4.4 验证效果
| 指标 | 预期值 |
|---|---|
| A 产品销量 | 18 |
| B 产品销量 | 17 |
| Search：收入 / 广告费 / ROI | 1750 / 350 / 4.00（400%） |
| Social：收入 / 广告费 / ROI | 2600 / 1000 / 1.60（160%） |
ROI 使用 (revenue - ad_cost) / ad_cost，仅包含广告成本。Search 的该项效率更高，Social 的收入更高；四行样本用于验证计算，业务决策需要补充样本量和完整成本。广告费为零时应单独报告该组并说明 ROI 无法按此公式计算。
实际测试已核对回复、下载 CSV 和图表：CSV 包含两条渠道汇总，图表两根柱分别为 1750 和 2600。模型的步骤规划和文案可能变化，验收以计算和产物为准。确认后保存并发布，在新对话中重复验证。
4.5 业务价值
把同一输入、指标定义和人工预期值保存为回归样本。替换模型、提示词或执行镜像后重复运行，检查文件可读性、计算正确性和产物可用性。
文件更新时间