搜索测试与检索调优

在将知识库挂载到具体应用前，通过独立的“搜索测试”工具可以隔离应用提示词与模型生成干扰，直接验证底层向量与全文索引的召回精度。

步骤一：打开搜索测试工具

1. 进入目标知识库，点击顶部导航栏中的“搜索测试”标签页。
2. 页面包含测试输入区、右上角“搜索配置”按钮、“测试”按钮、测试历史以及测试结果列表。点击右上角“搜索配置”打开“知识库搜索配置”弹窗，在 搜索方式 标签页选择检索模式与重排，在 搜索过滤 标签页设置“引用上限”与“最低相关度”。
3. 输入代表真实业务场景的测试提问，例如：出差回来后多久提交报销？。

步骤二：切换搜索方式并对比召回

在“知识库搜索配置”弹窗的“搜索方式”中切换不同选项，观察返回候选块的得分变化：

1. 语义检索（Semantic Search）： 输入包含同义改写的提问（例如 差旅结束后多久能报账？）。系统根据高维语义距离匹配，准确召回包含“15 个自然日”的数据块。
2. 全文检索（Keyword Search）： 输入包含生僻专有名词或规章代号的提问（例如 依据财审发 [2026] 3 号文第 15 条）。检查全文检索是否返回包含该文号的原文。
3. 混合检索（Hybrid Search，推荐）： 结合向量召回与全文召回的各自优势。系统合并多路候选；配置并启用重排模型后，可进一步重排。

步骤三：分析得分并校准最低相关度阈值

在相同模型与检索配置下比较候选得分。准备包含有答案问题、同义改写、精确编号和知识库范围外问题的标注测试集，为有答案问题记录预期来源分块。

调优实操基准

1. 从较低阈值开始，确认预期分块进入候选列表。
2. 每次调整一个参数，比较正确命中、遗漏依据和无关结果，再选择阈值。
3. 更换向量模型、重排模型或分块策略后重新校准。界面提供实际重排和过滤状态时，一并核对。

步骤四：检索未命中排查流程

当输入预期问题却未能召回目标分块时，按以下四步顺序排查：

下一步

• 接入对话应用：查阅 将知识库接入应用。
• 标签范围过滤：学习 集合标签体系。
• 数据日常维护：学习 数据维护与增量更新。