将知识库接入应用

将构建就绪的知识库关联至应用后，模型能够在回答用户问题前自动检索相关分块，将客观知识作为上下文注入生成过程。

场景一：在对话 Agent 中挂载知识库

对话 Agent（包含标准版与 Agent V2）支持直接挂载一个或多个知识库：

1. 进入工作台 → Agents，打开目标对话 Agent。
2. 在应用配置面板中找到知识库模块，点击 + 选择 按钮。
3. 勾选需要关联的知识库集合。支持同时勾选多个知识库（例如同时挂载《产品使用手册》与《企业服务政策》）。
4. 点击知识库区域的参数按钮，在知识库搜索配置弹窗中设置检索参数：
   • 搜索方式：默认为“语义检索”（如下方截图所示），推荐切换为“混合检索”以兼顾泛化理解与专名匹配。
   • 引用上限：按分块大小与模型上下文容量设置检索内容的 Token 预算。
   • 最低相关度：用标注问题校准阈值，并核对得分过滤是否实际启用。

场景二：在工作流中编排知识库检索节点

在工作流中，知识库检索被封装为独立的逻辑节点，能够与其他数据处理节点灵活连线：

1. 打开目标工作流画布，点击左侧 + 按钮，在基础功能 → AI能力分组下选择知识库搜索。
2. 将知识库搜索节点放置在画布上，并与上游节点建立执行连线（例如从流程开始或问题分类节点连入）。
3. 节点参数配置：
   • 选择知识库（datasets）：选择一个或多个目标知识库。
   • 搜索参数设置：配置搜索方式、引用上限与最低相关度。
   • 检索内容（datasetSearchInput）：点击变量选择器，绑定为流程开始节点的用户问题，或绑定上游节点改写后的查询词。
4. 多知识库合并检索： 当工作流涉及多个知识库并行检索时，在下游添加知识库搜索引用合并（datasetConcatNode）节点，将多路候选结果统一进行二次去重与合并。
5. 下游连接： 将知识库搜索节点的执行输出连接至AI 对话节点，并在 AI 对话节点的知识库引用（quoteQA）输入中绑定该检索节点输出的知识库引用（quoteQA）。

通用配置：编写包含事实约束的提示词模板

为保障知识库内容发挥最大效能，在系统提示词中设计严谨的事实约束指令（检索到的分块内容由系统通过“引用模板提示词”中的 {{quote}} 自动注入，无需在系统提示词中手动粘贴）：

你是一个专业的业务知识顾问。你的职责是基于系统提供的知识库参考资料回答用户提问。

回答原则：
1. 提取参考资料中明确记载的事实进行陈述。
2. 保持语言严谨、客观，直接指出具体的政策规定与操作步骤。
3. 若参考资料中未记载用户所需的信息，明确告知“当前知识库暂未收录相关信息”，建议用户联系人工服务。

将检索结果绑定到 AI 对话节点的知识输入。专用的知识库引用提示词通过 {{quote}} 注入格式化分块，可保留默认模板或在引用设置中编辑。

通用验证：端到端测试与发布

1. 在右侧调试对话框中输入典型业务问题，发起端到端测试。
2. 点击回复下方的运行详情，逐项检查：
   • 知识库检索节点是否被正确触发。
   • 召回的候选分块是否与问题高度贴合。
   • 最终回答是否完整吸纳了分块中的客观事实。
3. 确认效果符合预期后，点击右上角的保存 → 保存并发布，将当前应用配置固化为正式版本。

下一步

• 多维标签过滤：学习 集合标签体系。
• 协作者授权：学习 集合权限控制。
• 数据持续同步：学习 数据维护与增量更新。