MCP 工具集

FastGPT v4.9.6 版本开始，新增了 MCP 工具集这种新的应用类型，允许传入远程 MCP URL 来批量创建可被模型轻松调用的 MCP 工具，下面就来看下如何创建 MCP 工具并且让 AI 调用

创建一个 MCP 工具集

首先选择新建 MCP 工具集，以对接高德地图的 MCP Server 为例，高德地图 MCP Server

需要获取到一个 MCP 地址，例 https://mcp.amap.com/sse?key=xxx

然后填入到弹窗中的对应位置，点击后面的解析，会解析出对应的一系列工具

这时再点击创建就能轻松创建 MCP 工具和 MCP 工具集

接入需要鉴权的 Streamable HTTP 服务

当前客户端也支持 Streamable HTTP。以百智云浏览器（Baizhi Cloud Browser，也即 CapyBrowser）为例，可以在 FastGPT 中查询本次凭据的身份、价格和云浏览器运行状态，无需额外安装 FastGPT 插件。

先在百智云控制台准备本人有权使用的 API Key，并核对正式接入指南。新建 MCP 工具集，按下表填写，再点击「解析」并创建工具集。

Bearer 模式会自动生成 Authorization: Bearer <API_KEY>。如果选择自定义请求头，则名称填写 Authorization，值填写完整的 Bearer <API_KEY>；两种方式选一种，避免重复前缀。Key 放在鉴权配置中，不放入 URL、聊天消息或公开工作流。

先做只读验证

进入工具集调试页，仅运行 browser_auth_check，参数为 {}。检查返回的 isError，并阅读 content 中的文本结果，确认是预期服务及账号；缺失的归属字段按未知处理。再按需调用 browser_pricing 查询价格。这两步不创建浏览器运行。

若要让模型调用，先只把 browser_auth_check 作为单个工具加入受控应用，使用支持工具调用的模型，请它核对本次凭据身份。只读调试成功仅证明该工具可用，不代表完整网页任务已经通过。

解析会发现生命周期写工具。应用中有权调用这些工具的人可能使用所配置 Key 的资源权限；不要将整套工具集分享给不受信任的应用或用户。创建运行前确认任务、价格和权限；本示例不提供自动逐次确认机制。

网页操作与结束运行

该 MCP 管理云浏览器运行，网页导航、点击和读取仍需兼容 CDP 客户端；仅添加 MCP 不会让 FastGPT 自动获得页面操作能力。需要页面任务时，先准备 CDP 执行端，再按正式指南创建运行并记录原 Session ID。

创建后即可能产生运行费。正常完成或失败都需结束自己创建的运行，并查询原 Session 确认 released；费用结算另行核对。关闭聊天、移除工具节点或删除 MCP 工具集不等于停止云浏览器。只连接他人拥有的运行时，不擅自结束。

接入资料见 Chaitin 公共接入仓库。本文贡献者 ctcbyzx 已参与该仓贡献，并通过个人维护仓维护客户端接入说明；使用问题可到其 Issues 反馈。

测试 MCP 工具

进入到 MCP 工具集内部，能够对每个单独的 MCP 工具进行调试

以 maps_weather 这个查询天气的工具为例，点击运行，可以看到能够获得杭州的具体天气

模型调用工具

调用单个工具

选中 maps_weather 和 maps_text_search 这两个工具为例，分别问 AI 两个问题，可以看到 AI 智能地调用了相应的工具获得了需要的信息，然后根据获得的信息回答

调用工具集

FastGPT 也支持调用整个 MCP 工具集，AI 会自动选取需要的工具执行，

点击 MCP 工具集，会添加一个工具集类型的节点，使用工具调用节点连接

可以看到 AI 同样智能调用了相应的工具，获得了需要的信息，然后根据获得的信息回答