FastGPTFastGPT
运行与优化

检查对话日志与执行详情

从用户反馈追踪到检索、节点输入输出和运行错误。

应用详情中的“对话日志”页面(/app/detail?appId=<id>&currentTab=logs)包含 数据看板(带 PRO 角标)与 日志详情 两个子标签,用于监控线上流量、消费积分、用户赞踩反馈,并逐节点回溯生产会话的执行详情。

数据看板

切换到 数据看板 子标签,可按来源渠道、日期范围与统计粒度(按天、按周、按月、按季度)查看三个看板区块的核心指标:

对话日志数据看板

指标分组核心观测项运营与优化用途
用户数据活跃用户趋势、新增用户趋势、留存用户数、累计用户数,以及积分消耗、渠道用户与 Token 消耗趋势评估用户增长、留存表现与各渠道活跃度
对话数据对话次数、会话次数、对话报错比例(含报错总数)与单次会话平均积分消耗及时发现因外部接口超时或模型限流引起的线上错误突增,核算单次会话成本
应用效果用户反馈(赞/踩趋势)与平均运行时长监控响应耗时,定位差评样本

日志列表多维筛选与导出

在 日志详情 视图中,可通过顶部筛选栏快速锁定目标会话:

  1. 多维筛选条件:支持按来源渠道(在线调试、在线使用、外部链接调用、API 调用、定时执行、飞书、公众号、企业微信、微信、MCP 调用)、日期时间范围、标题/会话 ID 搜索、用户反馈状态(全部记录、包含反馈、包含赞、包含踩 以及 仅看未读 复选框)及仅看报错过滤。
  2. 自定义表头字段:点击列表右上角字段配置图标,可按需开启或隐藏会话标题、来源、使用者、消息总数、赞踩反馈、自定义反馈、报错次数、客户端 IP、运行版本名称等列。
  3. 导出 CSV:点击“导出”,确认当前筛选命中的会话总数(单次导出每个会话最多包含 100 条消息记录),即可下载 CSV 文件用于离线质检或构建评测数据集。

日志列表中的用户反馈与自定义反馈列

一次问题定位

  1. 记录发生时间、应用、访问渠道、提问及预期答案,去除个人信息与凭证。
  2. 在日志中找到对应会话,核对原始输入与回复。
  3. 展开运行详情,沿执行顺序检查节点输入、工具调用、检索内容、模型输出和错误。
  4. 使用同一输入在编辑器调试,记录草稿与发布版本的差异。
  5. 修改最接近原因的配置,验证后发布,并从实际访问重新测试。

展开会话运行详情查看节点输入输出与反馈

观察结果下一步
检索内容缺失检查资料处理、检索范围和参数
工具调用失败查看该工具的输入、认证、网络和错误响应
结果与预期事实不符对照来源、模型输入与提示词
只有旧会话出现差异检查历史消息、变量和交互状态,使用新会话复验

反馈可帮助汇集待验证问题;使用评测前,先准备具有预期结果的固定问题集,确认当前环境提供所需权限和能力。

在 GitHub 上编辑

文件更新时间

本页导航

准备好开始了吗?

让你的企业知识真正被 AI 用起来