构建应用/工作流/节点/模型与 Agent
Agent 节点
在工作流中配置自主规划、知识检索、工具与 Skill。
Agent 节点(agent)将基于 ReAct 循环的自主规划能力嵌入确定性工作流画布,让工作流在保持外层严格路由与控制的同时,将局部开放式子任务委托给具备工具、知识库、虚拟机沙箱与 Skill 的智能体执行。
当前节点面板的“基础功能”标签页不列出独立 Agent 节点;“Agent”标签页列出的是已有应用,选择后作为应用调用节点加入画布。需要先体验自主任务与 Skill 时,可按首个 Agent 任务创建对话 Agent V2。
输入与配置
| 配置字段 | 内部 Key | 类型 | 用途与说明 |
|---|---|---|---|
| AI 模型 | model | String | 选择支持工具调用的模型 |
| 提示词 | systemPrompt | String | 规定任务目标、输出格式与工具调用边界 |
| 用户问题 | userChatInput | String | 引用流程开始节点或上游节点生成的子任务指令 |
| 文件链接 | fileUrlList | Array<string> | 传入当前任务可访问的文档或图片 URL 列表 |
| 选择知识库 | datasets | SelectDataset | 绑定供 Agent 自主按需检索的知识库及检索参数 |
| 工具 | selectedTools | 工具列表 | 挂载系统工具、HTTP 工具、MCP 工具或工作流工具 |
| 技能 | skills | Skill 列表 | 挂载已发布的 Agent Skill |
| 虚拟机 | useAgentSandbox | Boolean | 开启后在虚拟机沙箱中执行脚本与文件读写 |
输出与连接
| 输出端口 | 内部 Key | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| AI 回复内容 | answerText | String | Agent 完成多轮思考与工具调用后生成的最终结论文本 |
| 错误信息 | system_error_text | String | 开启报错捕获后显示,当模型或沙箱执行失败时输出错误详情并触发异常分支 |
执行连线负责控制节点运行先后顺序,变量引用负责将 answerText 传递给下游判断器、文本拼接或指定回复节点。

示例:制度检查(存量旧流程)
以下示例适用于已包含独立 Agent 节点 的存量工作流;新建工作流请先按首个 Agent 任务创建对话 Agent V2,再通过节点面板 Agent 标签页作为应用调用节点加入画布。
- 将流程开始节点连接到 Agent 节点,
用户问题引用开始节点的userChatInput。 - 在 Agent 节点中关联
差旅制度知识库,提示词填写先检索差旅制度,再按提交期限、必备发票单据、财务审核周期三项输出核查清单。。 - 将 Agent 节点的
AI 回复内容连接到下游结构化归档或指定回复节点。 - 调试输入
生成出差报销清单,在运行详情中展开 Agent 节点的思考步骤,核对检索调用参数、返回的材料与期限依据。示例资料见首个 Agent 任务。
需要确定顺序的步骤放入工作流连线;节点内部的工具选择受模型规划影响。工具写操作应具有明确权限与确认流程。故障时检查执行详情、模型工具能力、资源权限和虚拟机状态。
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