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构建应用/工作流/节点/模型与 Agent

Agent 节点

在工作流中配置自主规划、知识检索、工具与 Skill。

Agent 节点(agent)将基于 ReAct 循环的自主规划能力嵌入确定性工作流画布,让工作流在保持外层严格路由与控制的同时,将局部开放式子任务委托给具备工具、知识库、虚拟机沙箱与 Skill 的智能体执行。

当前节点面板的“基础功能”标签页不列出独立 Agent 节点;“Agent”标签页列出的是已有应用,选择后作为应用调用节点加入画布。需要先体验自主任务与 Skill 时,可按首个 Agent 任务创建对话 Agent V2。

输入与配置

配置字段内部 Key类型用途与说明
AI 模型modelString选择支持工具调用的模型
提示词systemPromptString规定任务目标、输出格式与工具调用边界
用户问题userChatInputString引用流程开始节点或上游节点生成的子任务指令
文件链接fileUrlListArray<string>传入当前任务可访问的文档或图片 URL 列表
选择知识库datasetsSelectDataset绑定供 Agent 自主按需检索的知识库及检索参数
工具selectedTools工具列表挂载系统工具、HTTP 工具、MCP 工具或工作流工具
技能skillsSkill 列表挂载已发布的 Agent Skill
虚拟机useAgentSandboxBoolean开启后在虚拟机沙箱中执行脚本与文件读写

输出与连接

输出端口内部 Key数据类型说明
AI 回复内容answerTextStringAgent 完成多轮思考与工具调用后生成的最终结论文本
错误信息system_error_textString开启报错捕获后显示,当模型或沙箱执行失败时输出错误详情并触发异常分支

执行连线负责控制节点运行先后顺序,变量引用负责将 answerText 传递给下游判断器、文本拼接或指定回复节点。

Agent 与工具调用连线示例

示例:制度检查(存量旧流程)

以下示例适用于已包含独立 Agent 节点 的存量工作流;新建工作流请先按首个 Agent 任务创建对话 Agent V2,再通过节点面板 Agent 标签页作为应用调用节点加入画布。

  1. 将流程开始节点连接到 Agent 节点,用户问题 引用开始节点的 userChatInput。
  2. 在 Agent 节点中关联 差旅制度 知识库,提示词填写 先检索差旅制度,再按提交期限、必备发票单据、财务审核周期三项输出核查清单。。
  3. 将 Agent 节点的 AI 回复内容 连接到下游结构化归档或指定回复节点。
  4. 调试输入 生成出差报销清单,在运行详情中展开 Agent 节点的思考步骤,核对检索调用参数、返回的材料与期限依据。示例资料见首个 Agent 任务。

需要确定顺序的步骤放入工作流连线;节点内部的工具选择受模型规划影响。工具写操作应具有明确权限与确认流程。故障时检查执行详情、模型工具能力、资源权限和虚拟机状态。

下一步:Skill 集成与发布版本。

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