# 案例二：知识库 + 对话 Agent—民法典问答助手

> 案例二：知识库 + 对话 Agent—民法典问答助手

Source: https://doc.fastgpt.cn/zh-CN/guide/getting-started/examples/civil-code-qa

本案例使用本地条文样本文件与团队内置模型完成知识库导入与引用问答，免去外部接口配置。

## 案例二：知识库 + 对话 Agent—民法典问答助手

### 2.1 适用场景

知识库适合“回答必须基于资料”的场景，例如制度问答、产品手册问答、法律条文检索、客服知识支持等。没有知识库时，AI 主要依赖模型自身能力回答；接入知识库后，AI 会先检索你的资料，再基于检索结果组织答案。

本案例将《中华人民共和国民法典》导入知识库，并创建一个民法典问答助手。用户用自然语言提问时，助手需要优先引用民法典原文，减少凭空生成。

可以把知识库理解为给 AI 配置的“资料室”。模型本身具备通用知识，但不了解你的公司制度、产品细节、内部流程或指定法规版本；知识库把这些资料变成可检索内容，让 AI 在回答前先查资料，再组织答案。对于法律、制度、客服、售后等场景，这比单纯依赖模型记忆更可控。

### 2.2 准备内容

* 示例文件：[civil-code-lease.txt](/examples/civil-code-lease.txt)，摘录第三编合同、第十四章租赁合同的第725至728条。版本为2020年5月28日通过、2021年1月1日起施行的民法典，来源为[最高人民法院转载全文](https://www.court.gov.cn/zixun/xiangqing/233181.html)。本样本用于演示检索；正式使用时核对现行法律及相关解释。
* 一个可用的对话模型和向量模型。
* 一个用于测试的法律问题，例如“租房合同没到期，房东要卖房，我该怎么办？”。

### 2.3 配置步骤

1. **创建知识库**

   在左侧导航栏点击 **知识库**，点击右上角 **新建**，在下拉菜单中选择 **通用知识库**。知识库名称填写为 `民法典租赁条文`，选择当前团队可用的索引模型和文本理解模型，点击 **创建** 完成创建。

   ![创建通用知识库并选择索引模型与文本理解模型](/imgs/optimized/current/knowledge-create.png.webp)

2. **创建文本数据集**

   点击“新建/导入”，再选择“文本数据集”，用于导入本地文档。

3. **上传本地文件**

   选择“本地文件”后确认，点击上传区域，选择示例文件。实际使用时可以同时上传多个文件，本案例只上传一个文件作为演示。

4. **设置解析参数**

   进入参数设置页后，根据文件类型选择解析方式。

   常用配置建议：

   * **文件解析设置**：上传 PDF 时建议开启；普通 Word、Markdown、TXT 等文件可先使用默认配置。
   * **处理方式**：大多数场景选择分块存储，成本较低，检索速度也更快。
   * **分块处理参数**：控制分块方式（默认或自定义按段落、按长度、按指定分割符分块）与分块大小，快速测试时使用默认值即可。
   * **索引增强**：先保留当前界面默认值。根据实际检索效果再按需开启“将标题加入索引”“自动生成补充索引”或“图片自动索引”等选项，并核对所需模型与额度。

   这些参数会直接影响后续问答质量。分块过大时，检索结果可能包含太多无关内容，回答容易变得冗长；分块过小时，关键上下文可能被拆散，回答容易缺少依据。快速上手阶段可以先使用默认配置，正式接入企业制度、合同、产品手册时，再根据问答效果逐步调整。

5. **预览分块效果**

   到数据预览步骤后，检查分块是否完整、可读。如果分块过长或过短，再返回调整参数。

   预览分块时重点看三点：段落是否被异常截断，标题与正文是否保留在同一语义范围内，表格、条款或编号是否仍然可读。只要这里的知识片段质量不稳定，后续应用即使 Prompt 写得很好，也很难稳定给出准确答案。

   ![租赁条文样本的来源、版本与分块预览](/imgs/optimized/current/civil-code-preview.png.webp)

6. **等待知识库就绪**

   当数据状态变为“已就绪”后，知识库即可被应用引用。

7. **创建并关联对话 Agent**

   进入 **工作台 → Agents**，点击列表首个 **新建** 卡片（空列表时点击页面中央的 **创建你的第一个 Agent**），选择 **对话 Agent**，在名称框中填写 `民法典问答助手`，点击名称框右侧的 **创建**。创建完成后，在左侧 **知识库** 区域点击 **+ 选择**，关联刚刚创建的知识库。

   关联知识库后，应用的回答链路会从单纯对话变成“用户问题 → 知识库检索 → 模型总结回答”。这也是案例一和案例二的关键差异：案例一强调内容生成，案例二强调基于资料回答。

8. **配置问答 Prompt**

   民法典问答助手需要强调“基于知识库回答”和“引用原文”。在 **提示词** 输入框中填写与下方实测截图一致的规则：

   ```md
   基于知识库中《民法典》租赁条文回答。先给简短结论，再引用条号及关键原文，说明适用条件与例外。仅使用检索依据；资料不足时说明缺少的依据。最后提醒具体案件需结合合同与事实咨询专业律师。控制在300字内。
   ```

   法律问答类场景需要明确回答边界：提供基于检索资料的条文解释，并通过要求引用条号原文、说明资料缺口与添加咨询律师提醒，保证输出可追溯且符合知识问答规范。

9. **配置开场白**

   在配置页左侧展开 **对话开场白** 折叠区块，在开场白文本框中填写欢迎语：

   ```text
   你好！我是民法典问答助手 ⚖️

   我基于《中华人民共和国民法典》原文，帮你解答法律问题。

   ⚠️ 提示：我的回答仅供参考，具体法律问题建议咨询专业律师。
   ```

   接着在开场白文本框下方点击 **新增预设问题**，逐条录入以下示例问题：

   * `租房合同没到期，房东要卖房，我该怎么办？`
   * `网购商品收到后发现坏了，商家不给退，法律怎么规定？`
   * `楼上漏水把我家的天花板泡了，能索赔吗？`

   ![展开对话开场白区块配置欢迎语与预设问题（界面位置示意）](/imgs/optimized/current/welcome-config.png.webp)

10. **验证问答效果**

    提出一个民法典相关问题，检查回答是否包含简短结论、条号及关键原文、适用条件与例外，以及咨询专业律师提醒。

    验证时重点评估两项指标：法条格式的完整性，以及知识库引用的真实性。建议同时测试资料内问题、资料外问题和模糊问题：资料内问题应能引用原文，资料外问题应说明无法直接确认，模糊问题应主动提示需要补充事实。

### 样本验收

![民法典问答助手引用租赁条文回答售房问题](/imgs/optimized/current/civil-code-answer.png.webp)

输入“租房合同没到期，房东要卖房，我该怎么办？”。预期引用第725条说明所有权变动对租赁合同效力的影响，并按第726条说明优先购买权及例外；涉及通知与赔偿时核对第727、728条。资料外问题如“劳动合同试用期最长多久？”应说明当前租赁样本缺少依据。

### 2.4 业务价值

* **降低资料检索门槛**：把长篇法规、制度、手册转成自然语言问答入口，让业务人员不用先知道关键词或目录位置，也能快速找到相关内容。
* **提升回答可信度**：通过知识库检索和原文引用，让答案具备来源依据，减少模型凭经验编造或泛泛而谈的风险。
* **沉淀组织知识**：企业内部制度、产品 FAQ、售后 SOP、合同模板等资料可以持续进入知识库，形成可维护、可复用的知识资产。
* **适配高频支持场景**：法务、HR、行政、客服、交付团队都可以使用类似模式，把重复咨询转成自助问答，提高响应效率。

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