# 使用 FastGPT

> 掌握 FastGPT 核心概念、新手教程、深度指南与实操案例，构建企业级 AI 应用。

Source: https://doc.fastgpt.cn/zh-CN/guide/getting-started

FastGPT 是一个大模型应用编排平台，提供开箱即用的大模型调用、精准知识库检索、Agent 自主规划与可视化工作流编排能力。

## 快速上手与新手教程（Tutorials）

跟随结构化教程，在 5 到 10 分钟内完成确定性的系统构建：

* [5 分钟极速上手](/zh-CN/guide/getting-started/quick-start): 导入文档、关联对话 Agent、调试回答并生成可访问的公开分享链接。
* [构建对话 Agent V2](/zh-CN/guide/getting-started/first-agent): 配置具备自主规划、工具调用与复杂推理能力的智能体助手。
* [编排首个可视化工作流](/zh-CN/guide/getting-started/first-workflow): 掌握画布连线、变量输入输出引用、回复输出方式与端到端调试。

## 核心概念与原理（Explanation）

理解系统底层设计、检索机制与选型原则（对应左侧“核心概念与原理”分组）：

* [核心概念与实体拓扑](/zh-CN/guide/getting-started/concepts): 全景理解应用、集合、数据块、工具、Skill、版本快照与权限体系。
* [应用类型与选型策略](/zh-CN/guide/getting-started/application-types): 横向对比对话 Agent、对话 Agent V2 与工作流的运行机制与决策矩阵。
* [工作流编排介绍](/zh-CN/guide/build/workflow/intro): 理解节点调度、边状态流转、循环并发执行与断点恢复原理。
* [知识库检索与 RAG 原理](/zh-CN/guide/dataset/rag): 掌握向量召回、全文检索、RRF 混合融合与 Rerank 重排机制。

## 实操指南与进阶案例（How-to Guides）

按具体业务目标查阅标准化实操方案与企业级案例：

* [精准知识库问答实操](/zh-CN/guide/getting-started/knowledge-qa): 掌握文档切片选型、向量检索与重排配置、提示词事实约束与引用展示。
* [第 1 课：企业邮件撰写助手](/zh-CN/guide/getting-started/examples/email-assistant): 基于对话 Agent 与提示词结构化约束，构建标准商务邮件生成闭环。
* [第 2 课：民法典法条问答](/zh-CN/guide/getting-started/examples/civil-code-qa): 结合知识库分块、向量检索与防幻觉提示词，搭建有据可查的法规问答系统。
* [第 3 课：内容审核与自动改写工作流](/zh-CN/guide/getting-started/examples/content-review): 在可视化画布中串联问题分类、AI 改写与人工选择确认三条业务分支。
* [第 4 课：智能数据分析 Agent V2](/zh-CN/guide/getting-started/examples/data-analysis): 启用虚拟机沙箱执行 Python 数据透视与图表绘制，输出可下载的分析产物。

## 面向不同角色的专用入口

* [开发者入口](/zh-CN/developers)：完成 API 集成，或进入[插件开发专题](/zh-CN/plugin/intro)学习工具、模型预设、调试与发布。
* [部署与运维入口](/zh-CN/self-host)：选择 Docker 或 Sealos 安装方案、配置向量库与模型、掌握系统监控与版本升级。
* [知识库全生命周期](/zh-CN/guide/dataset/lifecycle)：深入学习数据切片、索引维护、增量同步与标签管理。
* [扩展与工具生态](/zh-CN/guide/build/tools/overview)：学习接入 HTTP 工具、系统插件、代码沙箱与 MCP 协议服务。

## 社区与技术支持

文档指南以当前界面为基准。私有化部署环境下，功能可用性由版本授权、部署服务配置、团队资源权限与后端模型能力共同决定。

通过 [GitHub Issues](https://github.com/labring/FastGPT/issues/new/choose) 反馈技术问题。提交问题时，请附带环境版本、操作复现步骤、预期结果以及清洗凭证后的关键日志信息。