V4.9.6（环境变量变更）

FastGPT V4.9.6 更新说明

🚀 新增内容

以 MCP 方式对外提供应用调用。
支持以 MCP SSE 协议创建工具。
批量执行节点支持交互节点，可实现每一轮循环都人工参与。
增加工作台二级菜单，合并工具箱。
增加 grok3、GPT4.1、o 系列、Gemini2.5 模型系统配置。

⚙️ 优化

工作流数据类型转化鲁棒性和兼容性增强。
Python sandbox 代码，支持大数据输入。
路径组件支持配置最后一步是否可点击。
知识库工具调用结果，自动补充图片域名。
GitHub action runner 升级成 unbuntu24
去除飞书、公众号等三方渠道，回复时，可能前后多一个换行的问题。
调整分块策略，大表格时，不进行超大块合并，而是独立拆块。
Iframe 嵌套组件，内置允许麦克风声明。

🐛 修复

修复子工作流包含交互节点时，未成功恢复子工作流所有数据。
completion v1 接口，未接受 interactive 参数，导致 API 调用失败。
连续工具调用，上下文截断异常

升级指南

1. 做好数据备份

2. 部署 MCP server 服务

Docker 部署

在 docker-compose.yml 文件中，加入 fastgpt-mcp-server 服务:

fastgpt-mcp-server:
  container_name: fastgpt-mcp-server
  image: ghcr.io/labring/fastgpt-mcp_server:v4.9.6
  ports:
    - 3005:3000
  networks:
    - fastgpt
  restart: always
  environment:
    - FASTGPT_ENDPOINT=http://fastgpt:3000

Sealos 部署

直接在 应用管理 中，增加一个 fastgpt-mcp-server 应用，镜像为 ghcr.io/labring/fastgpt-mcp_server:v4.9.6，并设置环境变量 FASTGPT_ENDPOINT=fastgpt 的访问地址。

3. 修改 FastGPT 容器环境变量

社区版

修改 config.json 配置文件，增加: "feconfigs.mcpServerProxyEndpoint": "fastgpt-mcp-server 的访问地址"，末尾不要携带/，例如:

{
  "feConfigs": {
    "lafEnv": "https://laf.dev",
    "mcpServerProxyEndpoint": "https://mcp.fastgpt.cn"
  }
}

商业版

在 Admin 后台，系统配置-基础配置-系统参数 中的 MCP 转发服务地址 中，设置 fastgpt-mcp-server 的公网访问地址。

4. 更新镜像 tag

更新 FastGPT 镜像 tag: v4.9.6
更新 FastGPT 商业版镜像 tag: v4.9.6
更新 Sandbox 镜像 tag: v4.9.6
增加 FastGPT mcp server 镜像 tag: v4.9.6
AIProxy 无需更新

V4.9.6（环境变量变更）

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